数据挖掘nba 数据挖掘|NBA球队在近四个赛季中进攻方式的变化

交易截止日前，马赛克将球队中唯一常规轮换的大个子卡佩拉送至老鹰，换来了优质3D锋线考文顿。在对阵湖人的比赛中，马赛克用新版死亡五小笑到了最后。马赛克依靠双MVP队，外加一些定制的射手，让魔球理论发挥地淋漓尽致。一个MVP利用极致的单打能力为射手创造空间，一个MVP冲击内线为射手输送炮弹。这样简单又高效的打法，推进NBA进攻风格走向外围，其他球队也受到了一定的影响。

即使不分析，我们也很清楚，NBA的打球方式在过去几十年内发生了翻天覆地的变化。就像上述提到了，马赛克不断推向三分线外围的打法已经打破了球迷们的认知，就算是一些普通的进攻，也看起来跟几年前不一样了。

在过去的四个赛季里，从不同球队使用不同的进攻方式来创造有效的进攻出发，将这些数据制作成进攻风格图，这样就能可视化了。有这几个赛季的数据作为样本，可以看到进攻方式一直在演变，这非常有趣！

提前说明一下，这些制作的图表并不是来评估球队的进攻是好或者是坏。这些图表的设计只是为了说明球队是如何实现将球投进篮筐的目标的，本文使用了四种风格的图表来评估每支球队的进攻。

几个名词解释：

触球时间（Ball movement）：这个数据是用每支球队的平均触球时间来计算的，数据来源于NBA球员跟踪统计数据库。显而易见，我们可以了解，如果平均触球时间值较小，这支球队球的运转就更快。

球员运动距离（Player movement）：这项数据是用NBA.com跟踪统计的各种组合数据计算后得出的，在此不做赘述。在计算过后，可以得到一支球队在进攻中每24秒球的移动距离。

步速（Pace）：这项数据是用进攻控球的平均距离来衡量的，意义在于它可以更好地对比现在球队和以前球队的速度。

投篮选择（Shot selection）：这项数据将用魔球百分比来衡量，在这种情况下，一支球队的投篮选择有内线、罚球和三分。实际上，这种衡量标准是广义的，但可以知道每支球队哪种投篮方式对命中投篮贡献率最高。

在展示的图表中，可以看到每支球队的进攻方式被制作成闭合折线图。当闭合折线的顶点在每个轴上移动时，所表示的进攻方式就发生了变化。比如说，在投篮选择（Shot selection）对应的轴上，顶点距离中心越远，代表球队的进攻选择更有效。下图展示的是雄鹿队在2016-17赛季和2019-20赛季的进攻风格，总体上看来，平均值的闭合折线图往外扩张，雄鹿的进攻方式发生了显著变化。

雄鹿队两个赛季四项数据的对比

实际上，每种类型的数据之间的大小比例是不一样的。为了让图表的布局更加清晰、简洁，在制作过程中，将数据转化成百分比的形式。通常情况下，使用的都是单个赛季数据的百分比，这样就可以看到球队的每种进攻风格，以及这个赛季这支球队和其他球队进攻风格的对比。注意：全文图表中采用的数据都是百分比形式！

在下图中，用四种数据类型展现联盟30支球队在过去四个赛季的进攻风格。在触球时间这一方面，这几年来变化不大，但其他三项数据却有明显的增长。比如说，2016-17赛季，联盟所有球队的平均进攻步速在本赛季只能排在第25位。2016-17赛季，魔球百分比这一数据在2019-20赛季只在排在联盟第30位。球员运动距离这一数据和他们自身的运动速度有关，统计之后，这一数据明显是增加的，球员从后场到前场的平均移动速度增加了。

联盟在近四个赛季进攻风格演变图

下图展现的是最近四个赛季，各项数据的平均值，并以闭合折线图的形式展现。从图中可以看出，步速、投篮选择和球员移动距离都发生了很大的变化，这三项数据都有一定的增幅。建立这样的数据模型后，从中明显可以可以看出哪些球队这些年来有明显的进攻方式变化。

近四个赛季四项进攻数据的平均值

在下图中，展现了本赛季一些球队四项平均数据和2016-17赛季联盟所有球队的平均水平非常接近。这些球队分别是步行者、76人、掘金、雷霆和尼克斯，前三支球队都是以大个子球员为主的球队，这些球员非常喜欢在内线或者肘区活动。约基奇和小萨博尼斯虽然有时候会作为一名传球手，但他们在场上的角色对球队的进攻风格产生了很大影响。雷霆队，则是受到了保罗的影响。尼克斯，大家可以自行体会。

本赛季与2016-17赛季进攻四项数据平均数据相近的球队

在下图中，展现的则是本赛季一些球队四项平均数据和2016-17赛季联盟所有球队的平均水平差异比较大的。分别是奇才、森林狼、雄鹿和鹈鹕，这几支球队的进攻风格都有相似之处。由于布拉德利-比尔喜欢中投，这对奇才队的投篮选择方式产生了一定影响。老鹰在触球时间这项数据上大幅低于其他球队，这也从侧面反映出了特雷-杨的控球时间很长，他为老鹰创造了很多进攻机会。

本赛季与2016-17赛季进攻四项数据平均数据差异较大的球队

马赛克队经常被认为是进攻的典范，他们本赛季四项数据比其他球队更接近2016-17赛季的平均水平。就步速和投篮选择这两项数据而言，马赛克队在本赛季的数据和2016-17赛季的平均水平相差很大。本文开始已经提到，马赛克目前围绕双MVP，使用更多的挡拆配合以及定点跳投。球员运动距离和触球时间这两项数据，和前几个赛季相比，还是相差无几的。

或许，联盟很多球队的打法都逐渐魔球化。但本文所做的数据统计提醒我们，进攻打法的演变它不是线性的，它会受到诸多因素影响。比如防守的不断调整，以及球队改变他们的进攻策略。

以上就是数据挖掘nba的内容，希望您能喜欢。